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機器人正在改變零售業

2020年10月5日

來源:賢（xián）集網

點擊數: 4335 作者:未知

機器人已經開始進入零售業（yè），從6英尺高（gāo）的可自由（yóu）移動的機器，可以檢測大型食品店的泄漏，到沃爾瑪的自動貨架掃描儀檢查庫存。在家居裝修連鎖店Lowe's，一些商店裏（lǐ）的“LoweBot”可以回答一些簡（jiǎn）單（dān）的問題，比如（rú）在哪裏可以找到物品，並可以協助庫存監控。這些（xiē）機（jī）器人把工人從日常工作中解放出來，大（dà）概給了人類更多的時間與客戶互動——但這僅僅是（shì）個開始。

零售（shòu）機器人的真正好處（chù）是有機會捕捉到貨架上的產品和客戶（hù）購買模式的更精細的數據，這可（kě）以（yǐ）提高庫存管理的（de）效率和準確性。關鍵是在物聯網（IoT）中（zhōng）使用零售機（jī）器（qì）人作為數據采集（jí）器，最好將其視為一個由（yóu）連接的設備、對象和傳感器組成的複雜網絡，收集大（dà）量數（shù）據，這些數據在雲端或邊緣計算（suàn）中進行（háng）分析（xī），邊緣計算使用附近的服務器來降低延遲。從製造業到運輸業，再到現在的零售業，物聯網創造了一個智能的數字生態係統。當與人工智能和機器學習的先進能（néng）力相結（jié）合時，物聯網正在（zài）幫助推（tuī）動第四次工業革命，以改變（biàn）我們的生活、工作（zuò）、經營和購買我們想要和需要的商（shāng）品和服務（wù）。

由於商店裏有了機器（qì）人，零售商已經開始著手整體物聯（lián）網解決（jué）方案。例如，歐洲（zhōu）大型（xíng）雜貨零售商歐尚葡萄牙(Auchan Retail Portugal)在其超市和大（dà）賣場推出了使用機器人的自動貨架監（jiān）控技術。當機器人在商（shāng）店裏走動時，它們會捕（bǔ）捉每一（yī）個（gè）貨（huò）架和過道的照片，然後將這些照片數字化，轉化為有關缺貨商品和定價的指標和見解。

這些詳細的數據在零售業非常（cháng）有價值，理解（jiě）和預測消費者的需求至關重要。例如，Stitch Fix就在其（qí）商業模式的多個方麵（miàn）(從產品（pǐn）推薦（jiàn）到庫存管理再到時（shí）裝設計)兜售自己的數據科學。然（rán）而（ér），對傳（chuán）統零售商來說，僅僅追蹤消費者的購（gòu）買行為（wéi）並不能描繪出整個圖景。對於零售商來說，真正的競爭優勢在於（yú）知道他們不能買但想買的東西（xī）。

在Top of the Marketing Funnel收集數據

漫遊商店的機器（qì）人在“top of the funnel”根據貨架上的東西收集數據（jù）。他們（men）的連續掃描為顧客的零售體驗提供了一個（gè）更全（quán）麵的視角。例如，貨架（jià）庫存揭示了哪些商品庫存充足，哪些商品供應減少，哪些商品缺貨，所有這些都表明了消（xiāo）費者的偏（piān）好和行為（wéi）。

在不太遙遠的將來，機器人可能不僅能報告庫存水平，還能進行價格檢查，以確保準確性和（hé）一致性（xìng）。想象一（yī）個場景，一個零售機器人掃描雜貨店的過道，發現（xiàn）無糖花生醬的（de）供應減少的（de）速（sù）度是（shì）普通花生醬（jiàng）的兩倍。這個（gè）實時的發現會觸發（fā）一個自動訂單，更多（duō）的無糖花生醬被送到一個製定（dìng）的商（shāng）店。通過檢測（cè）庫存中突然和意（yì）外的變（biàn）化，機器人將能夠快速響應（yīng），而無需人（rén）工幹（gàn）預。這與高（gāo）頻交（jiāo）易的情況並無不同。高頻交易利用算法來發現並利用股價短暫的微小差異，隨著時間的推移（yí），這些差異會累積成巨額利潤。

對於零售商來說，現（xiàn）在要賺的錢是（shì）避免這些（xiē）庫（kù）存（cún）異常導致缺貨，而這些缺貨（huò）有著巨大的價（jià）格標簽，據業內估計，全球庫存高達（dá）1萬億美元。除了銷售損失（shī），顧客還（hái）對缺貨感到（dào）失望，這可能導致顧客忠誠度下降。

在Covid-19大流行期間，廁紙和清潔用品等家庭必需品普遍缺（quē）貨。零售商最終對每次購物都進行了限製，但前提是要麵對長期空置的貨架。但如果零售商能夠提前收到會有大量購買衛生（shēng）紙等產品的通知，情況又會如何呢?如果過道（dào）裏的一個機器人發現了廁紙供應的意外下降，這可能會在一開始就（jiù）帶來更好早期（qī）更好的庫存管理，比如增加倉庫的出貨（huò）量，並限製購買（mǎi），以抑製囤積。

利用物聯網改（gǎi）善其他行業（yè）

提前發現低庫存和缺貨也可以幫助（zhù）提高其他行業的（de）效率和客戶體驗，比如航空旅（lǚ）行。例（lì）如，意外的飛機維修可能導致航班延誤，這不（bú）僅是因為突然需要進行維修，還因（yīn）為所需的部件或零（líng）件不在身邊。使用物聯網方法進（jìn）行飛機（jī）維修將（jiāng）意味著更好的（de）零部件和其他物資庫存管理（lǐ），以及飛機本身在停運前發出需要維修或（huò）更換的信號。使用（yòng）傳感器和人工智能進行預測建模和維護已經在從製造業到供水係統的應用中得（dé）到了探索。

多年來（lái），機器人技術已經（jīng）進入了許多行業，從汽車裝（zhuāng）配操作（zuò）到在倉庫裏舉起重（chóng）物的（de）機器人手臂。在一些酒店，機器人搬運行李（lǐ），並充當數（shù）字門房。最近，由於新冠（guàn）肺炎流行（háng），機器人帶著非手術用途湧入醫院，比如（rú）為走廊和房間消毒，並運送包（bāo）括實驗室測（cè）試的血樣在內的用品（pǐn）。自動機器人（rén）清潔器也正在進入商業空間，從辦公樓到機場（chǎng）。

直到最近，零售（shòu）業的機器人大多在幕後工作（zuò）。例如，亞馬遜在其配送中心使用機器人來（lái）提高（gāo）效率和安全性（機器人在（zài）移動沉重的托盤時不會受傷）；亞馬遜表示，機器人幫（bāng）助它在中心存儲了40%以上的庫存。與此同時，美國最大的（de）雜貨零售商（shāng）克羅格（Kroger）正（zhèng）在推出一個自動化倉庫網絡，利用機器人技術和數字技術提高其滿足客戶需求（qiú）的能力。

零售業的反思

在（zài）這個（gè）競爭異常激烈的行（háng）業，利潤受到實（shí）體（tǐ）、網絡和全渠道競爭對手的擠壓，零售商必須繼續依靠創新和技（jì）術來區分自己，提高生存機會。零售創新的早期浪潮（cháo）之一（yī）是電（diàn）子商務。雖然現在算不上什麽（me）新趨勢，但由於新冠肺炎（yán）流行，越來越多的購物者呆在家裏，更頻繁地在網上購物，電（diàn）子商務（wù）確實進一步侵（qīn）入了（le）市場。事實上，這場大流行可能加速了實體商店向數字購物的轉變，時間會（huì）長（zhǎng）達5年之久（jiǔ）。

零售業的革新者們也在重新考慮如何通過（guò）實體店來展示產品，並給消費（fèi）者一（yī）個體驗新產品的機會。如今，向著（zhe）更大創新邁（mài）進的最新一步是推動零售商深入物聯網（wǎng），以改善庫存管理和預測（cè）建模。

隨著（zhe）產品周期的加快，零售商需要更加靈活地識別消費者行為的微觀趨勢，以（yǐ）生產、分銷和供應消費者現在想要的商品和服（fú）務。這一切的關鍵很可能是一個自由漫遊的機器人，將數據從商店過道中的消費者數據導入雲（yún）端的數據管理係統。

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