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機器人正在改變零售業

2020年10月5日

來源:賢集網（wǎng）

點擊數: 4333 作者:未知

機器人已經開始進入零售業，從6英尺高的可自由移（yí）動的機器，可（kě）以檢測大型食品店的泄漏，到沃爾瑪的自動貨架掃描儀檢查庫存。在家居裝修連（lián）鎖店Lowe's，一些（xiē）商店裏的“LoweBot”可以回答一些簡單的問（wèn）題，比如在（zài）哪裏可以找到（dào）物品，並可以協助庫存監控。這些機器人把工人從日常工作中（zhōng）解放出來，大（dà）概（gài）給了（le）人類更多的時間與客戶互動——但這僅僅是個開始（shǐ）。

零售機器人的真正好處是有機會捕捉到貨架上的產（chǎn）品和客戶（hù）購買模式的更精細的數據，這（zhè）可以提高庫存管理的效率和（hé）準確性。關鍵是在物聯網（IoT）中使用零售機器人作為數據采集器，最好將其視為一個由連接的設備、對象和傳感器組成的複雜網絡，收集大量數據，這些數據在雲端或邊緣計算中（zhōng）進（jìn）行分析，邊緣計算（suàn）使用附近的服務（wù）器來降低延遲。從製造（zào）業（yè）到運輸業，再到（dào）現在的零售業，物（wù）聯網創造了一個智能的（de）數字生態係統。當與人工智能和機器學習（xí）的先進（jìn）能力相結合時，物聯網正在幫助推動第四次工業革命，以改變我（wǒ）們的生活、工作、經營和（hé）購買我們（men）想要和需要的商品（pǐn）和服務。

由（yóu）於商店裏有了機器人，零售商已經開始著手整體物聯網解（jiě）決（jué）方案。例如（rú），歐洲大型雜貨零售（shòu）商（shāng）歐尚葡萄牙(Auchan Retail Portugal)在其（qí）超市和（hé）大賣場推出了使（shǐ）用機器人的自動貨架監控技術。當機器人在商店裏走（zǒu）動時，它們會捕捉（zhuō）每一個貨架和過道的照片，然後（hòu）將這些（xiē）照（zhào）片數字（zì）化，轉（zhuǎn）化為有關缺貨商品和（hé）定價的指標和見解。

這些詳細的數據在零售業非常有（yǒu）價（jià）值，理解和預測消費者（zhě）的需求至關重要（yào）。例如，Stitch Fix就在其商業模式的多個（gè）方麵(從產（chǎn）品推薦到庫存管理再（zài）到時裝設計)兜售自己的數據科學。然而，對傳統零售商來說，僅僅追蹤消費者（zhě）的購買行（háng）為並不能（néng）描繪（huì）出（chū）整個圖景。對於零售商來說，真正的競爭優勢在於知道他們不能買但想買（mǎi）的東西（xī）。

在Top of the Marketing Funnel收集數據

漫（màn）遊商（shāng）店的機器人在“top of the funnel”根據（jù）貨架上的東西收集數據。他（tā）們的連續掃描為顧客的零售體驗提供了一個更全麵的視角。例如，貨架庫存（cún）揭示了哪些商品庫存充足，哪些商品供應減少，哪些商品缺貨，所有這些都表明了消費者的偏好（hǎo）和行（háng）為。

在不太遙遠的將來，機器人可（kě）能不僅能報（bào）告庫存水平，還能進行價格檢查，以（yǐ）確保準確性和一致性。想象一個場景，一個（gè）零售機器人掃描雜貨店的過（guò）道，發現無糖花生醬的供應減（jiǎn）少的速度（dù）是普通花生醬的兩（liǎng）倍。這個實（shí）時的發現會觸發一個自動訂（dìng）單，更多的無糖花生醬被送到一（yī）個製定的商店。通過檢測庫存中突然和意（yì）外的變化，機器人將能夠快（kuài）速響應，而無需人工（gōng）幹預（yù）。這與高頻交易的情況並無不同。高頻交易利（lì）用算法來發現並利用股價短暫的微小差異，隨著時間的推移，這些差異會累積（jī）成巨額利潤（rùn）。

對於零售商來說（shuō），現在要賺的錢是避免（miǎn）這些庫存異常（cháng）導致缺貨（huò），而這些缺（quē）貨有著巨大的價格標簽，據業（yè）內估計，全球庫存高達1萬億美元。除了銷售損失，顧客還（hái）對缺貨感到失望，這可能導致顧客忠（zhōng）誠度下降。

在Covid-19大流行期間，廁紙和清潔用（yòng）品等家庭必需品普遍缺貨（huò）。零售商最終對每次購物（wù）都進行了限製（zhì），但前（qián）提是要麵對長期空置的貨（huò）架。但如果零售商能夠提前收到會有大量購買衛生（shēng）紙等產品的通知，情（qíng）況又會如何呢?如果過道裏的一（yī）個機器（qì）人發現了廁紙供應的意外（wài）下降（jiàng），這（zhè）可（kě）能會在一開始就帶來更（gèng）好早期更好的庫存管理，比如增加倉庫的出貨量（liàng），並（bìng）限製購買，以抑製囤積（jī）。

利用物聯（lián）網改善（shàn）其他行業

提前發（fā）現低庫存（cún）和缺（quē）貨也可以幫助提高其他行業的效率和客戶體驗，比如航空旅行。例如，意外（wài）的飛（fēi）機維（wéi）修可能導致航班（bān）延誤，這不僅是因為突然需要進行維修，還因（yīn）為所需的部件或零件不在身邊。使用（yòng）物聯網方法進行飛（fēi）機維修將意（yì）味著更好的零部件和其他物資庫存管理，以及飛機（jī）本身在停（tíng）運前發出需要維修或（huò）更換的信號。使用（yòng）傳感器和人工智能進行預（yù）測建模和維護已經在從製（zhì）造業（yè）到供水係統的應用中得（dé）到了探索。

多年來，機（jī）器人技術已經進入了許多行業，從汽車裝配操作（zuò）到在倉庫裏（lǐ）舉起（qǐ）重物（wù）的（de）機器人手臂。在一些酒店（diàn），機器人搬運行（háng）李，並充當數字門房（fáng）。最近，由於新冠肺炎流行，機器人帶著非手術用途湧入醫院（yuàn），比如為走廊（láng）和房間消毒，並運送包（bāo）括實驗室測（cè）試的血樣在內的用品。自動機器人清潔器（qì）也正（zhèng）在進入商業空間，從辦公樓到機場（chǎng）。

直到最近，零售業的機（jī）器人大多在幕後工作。例如，亞馬遜在其配送中心使用機器人來提高效率和安全性（機器人在移動沉（chén）重的托盤時（shí）不會受傷）；亞馬遜表示，機器人幫助它在中心存儲了40%以上的（de）庫存。與此同時，美國最大的雜貨零售商克羅格（Kroger）正在推出一個自動化倉庫網絡（luò），利用機器（qì）人技（jì）術和數（shù）字技術（shù）提高其滿足客（kè）戶需求（qiú）的能（néng）力（lì）。

零售業（yè）的反思

在這個競爭異常（cháng）激烈的行業，利（lì）潤受到實體（tǐ）、網絡和全渠道競爭對手的擠壓，零售（shòu）商必（bì）須繼續依靠創新（xīn）和技術來區分自己（jǐ），提高生存（cún）機會。零售創新的早期浪潮之一是電子商務。雖然現在算不上什麽新趨勢，但由於新冠肺（fèi）炎（yán）流行，越來越多的購物者呆在家裏，更頻（pín）繁地在網上購（gòu）物，電子商務確實進一步侵入了市場。事實上，這（zhè）場大流行可能（néng）加速了實體商店向數字購物的轉變，時間（jiān）會長達5年之久。

零售業的革新者們（men）也在（zài）重新考慮如何通過實體（tǐ）店來展示產品（pǐn），並給消費者一個（gè）體驗新產品的機會。如（rú）今，向著更大（dà）創新邁進的最新一步是推動零售（shòu）商深入物（wù）聯網，以改善庫存管理和預測建模。

隨著產品周期的加快，零售商需要更加靈活地（dì）識別消費者行（háng）為的微觀趨勢，以生產、分銷和供應消費者現在想要的商品和服務。這一切的關鍵很可能是一個自由漫遊的機器人，將數據從商店過道中的消費者數據（jù）導入雲端的數據管理係統。

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