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機器人正在改變零售（shòu）業

2020年10月5日

來源:賢集（jí）網

點擊數（shù）: 4330 作者:未知

機器人已經開始進（jìn）入零售業，從6英尺（chǐ）高（gāo）的（de）可自由移動的機器，可以檢測（cè）大型食品店的泄漏，到沃（wò）爾瑪的自動貨架掃描儀檢（jiǎn）查（chá）庫存。在家居裝修連鎖店Lowe's，一些商（shāng）店裏的“LoweBot”可以回答一些簡單的問題，比如在哪裏（lǐ）可以找到物品，並可以協助庫存監控。這些機器人把工人（rén）從日常工作中解放出來，大概給了人類更多的時（shí）間與客戶互動（dòng）——但這（zhè）僅僅是個開始。

零售機器人的真正好處是有機會捕捉（zhuō）到貨架上的產品和客（kè）戶購買模式（shì）的（de）更精細的數據，這可以提高庫存管理的效率和準確性。關鍵是在物聯網（IoT）中使用零售機器人作為數據采（cǎi）集器，最好將其視為一個由連接的設備、對象（xiàng）和傳感器組成的複雜網絡，收集大量數據，這些數據（jù）在雲端或邊緣計算中進行分析，邊緣計算使用附近的服務器來降低延遲。從（cóng）製造業到運輸業（yè），再到現在的零售業，物聯網創造了一個智能的數字生態係（xì）統。當與人工（gōng）智能和機器學習的先進能（néng）力相結合時，物聯網正（zhèng）在幫助推動第（dì）四次（cì）工業（yè）革命（mìng），以改變我（wǒ）們的生（shēng）活、工作、經營和（hé）購買我們想要和需要的商品和服務。

由（yóu）於商店裏有了機器人，零售商已（yǐ）經開始著手整體物聯網解決方案。例如，歐洲大型雜貨零售商歐尚葡萄牙(Auchan Retail Portugal)在其超市和大賣場推出了使用機器人的自動貨架監控技術。當機器人在商（shāng）店裏走動時，它們（men）會捕捉每一（yī）個貨架和（hé）過道的照片，然後將這些照片數字化（huà），轉化為有（yǒu）關缺貨商（shāng）品和定價的指標和見解。

這些詳細的數據（jù）在零售業非常有價（jià）值，理解和預測消費者的需求（qiú）至關重要。例（lì）如，Stitch Fix就在其商（shāng）業（yè）模式的多個方（fāng）麵(從產品推薦到庫存管理（lǐ）再到時裝設計)兜售自己的數（shù）據科學。然而，對傳統零售商（shāng）來說（shuō），僅僅追蹤消費者（zhě）的購買行為（wéi）並不能描繪出整個圖景。對於零售商來說，真正的競爭（zhēng）優勢在於知道他們不能買但想買（mǎi）的東西。

在Top of the Marketing Funnel收集數據

漫遊商店的機器人在“top of the funnel”根據貨（huò）架上的東西收集數據。他們的連續掃描為顧客的零售體驗提供了一個更全麵的視角。例如，貨架庫存揭（jiē）示了哪（nǎ）些商品（pǐn）庫存充足（zú），哪些商品供應減少，哪些商品缺貨，所有這些都表明了消費者的偏好（hǎo）和行為。

在不（bú）太遙（yáo）遠的將來，機器人可能不僅能報告（gào）庫存水平，還能進行價格檢查，以確（què）保準確性和一致性。想象一個（gè）場景，一個零售機器人掃描雜貨店的過道，發現無糖花生醬的供應減少的速度是普通花生醬的兩倍。這個實時的發現會（huì）觸發一個自動訂單，更多的（de）無糖花生醬被送（sòng）到一個製定的商店（diàn）。通過檢測庫存中突然和意外的變化，機器（qì）人將能夠快速響應，而無需人（rén）工幹預。這與高頻交易的情況並無不同。高（gāo）頻交易（yì）利用算法來發現並（bìng）利用股價短暫的微小差異，隨著時間的推移，這些差異會累積（jī）成巨（jù）額利潤。

對於零售商來說，現在要賺的錢（qián）是避免這（zhè）些庫存異常導致缺（quē）貨，而這些缺（quē）貨有著巨大的價格標簽，據業內（nèi）估計，全球庫存高達1萬億美（měi）元。除了銷售損失，顧客（kè）還對缺（quē）貨感到失望，這可能導致顧客忠誠度下降（jiàng）。

在Covid-19大（dà）流行期（qī）間，廁（cè）紙和清潔用品等家（jiā）庭必需品普（pǔ）遍缺貨。零售商最終對每次購物都進行了限製，但前提是（shì）要麵對長期空置的貨架。但（dàn）如果零售（shòu）商能夠提（tí）前收到會有（yǒu）大量購（gòu）買（mǎi）衛生紙等產品（pǐn）的通知，情況又會如（rú）何呢?如果過道裏的一個機器人發現了廁紙供應的意外下降，這可能會在一開始就帶來更好早期更好的庫存管理，比如增加倉庫的出貨（huò）量，並限製購買，以抑製囤積。

利用物聯網改（gǎi）善其他（tā）行業

提前發現低庫存和缺貨也可以幫助（zhù）提高其（qí）他行業的效率和客戶體驗，比如航空旅行。例如，意外的飛機維修（xiū）可（kě）能導（dǎo）致（zhì）航班延誤（wù），這不（bú）僅是因為突然（rán）需（xū）要進行（háng）維修，還因為所需的部件或零件不（bú）在（zài）身邊（biān）。使用（yòng）物聯網方法進行飛機維修將意味著更好的零部件和其他物資庫存（cún）管理，以及飛機本身在停（tíng）運前發出需要維修或更換的信號。使用傳感器和人工智能進行預測（cè）建模和維護已經在從製造業（yè）到供水係統的應用中得到了探索。

多年來，機（jī）器人技術（shù）已經（jīng）進入了許多行業，從（cóng）汽車裝配操作到在倉庫裏舉起重物的機器人手臂。在一些酒店，機器人搬運行（háng）李，並充當數字門房。最近，由於新冠肺炎流（liú）行，機器人帶著非手術（shù）用途湧入醫院，比如為走廊和房（fáng）間消毒，並運送包括（kuò）實驗室（shì）測試的血樣（yàng）在內的用品（pǐn）。自動機器人清潔（jié）器也（yě）正在進入商業空間，從辦公樓到機場。

直到最近，零售（shòu）業的機器人大多在幕後工作。例如，亞（yà）馬遜在其配送中心使用機器人來提高效率和安全性（機器人在移（yí）動沉重的（de）托盤時不會受傷）；亞馬遜表示，機器人幫助它（tā）在中心存儲了40%以（yǐ）上的庫存（cún）。與此同時，美國最大的雜（zá）貨零（líng）售商克羅（luó）格（Kroger）正在推出一個自（zì）動化（huà）倉庫網絡，利用機器人技（jì）術和數字技（jì）術提高（gāo）其滿足客戶需求的能力。

零售業的反思

在這（zhè）個（gè）競爭異常激烈的（de）行業，利潤受到實（shí）體（tǐ）、網絡和全渠道競爭對手的擠（jǐ）壓，零售商必須繼續依（yī）靠創新（xīn）和技術來區分自己，提高生存機（jī）會。零售創（chuàng）新的早期浪潮之一（yī）是電（diàn）子商務。雖然現在算不上什（shí）麽新趨勢，但由於新冠肺炎流行，越來越多的購物者（zhě）呆在家裏，更頻繁地在網上購物（wù），電子商務確實進（jìn）一步侵入（rù）了市場。事實上，這場大流行（háng）可能加速了實體商店向（xiàng）數字購物的轉變（biàn），時間會長（zhǎng）達5年之（zhī）久。

零售業的革新者們也在重新考（kǎo）慮如何通過實體店來展示產品，並給消費者一（yī）個體驗新產品的機會。如今，向著（zhe）更大創新邁進的最（zuì）新一步（bù）是推動零售商深入物聯網，以改善庫存（cún）管理和預測建模。

隨著產品周期的加快，零售商需要更加靈活地識別消費者行為（wéi）的（de）微觀趨勢，以生產、分銷和供應消費者現在想要的商品和服務。這一切（qiē）的（de）關鍵很可能是一個自由（yóu）漫遊的機器人，將數據從商店過道中的消費者數據導（dǎo）入雲端的數據管理係統。

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