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機器人正在改變零售業

2020年10月5日

來源:賢集網

點擊數: 4332 作者（zhě）:未（wèi）知

機器（qì）人已經開始進入零售業，從6英尺高的可自由移動的機器，可以檢測大型食品店的泄漏，到（dào）沃爾瑪的自動貨架掃描儀（yí）檢查庫存。在家居裝修連鎖店Lowe's，一些商店裏（lǐ）的“LoweBot”可（kě）以回答一些簡單的（de）問題，比如在哪裏可以找到物（wù）品，並可以協（xié）助庫存監控。這些機器人把（bǎ）工（gōng）人從日常（cháng）工作中解（jiě）放出來，大概給了人類更多的時間與客戶互動——但（dàn）這僅僅是個開始（shǐ）。

零（líng）售機器人的真（zhēn）正好處是有（yǒu）機會捕捉到貨架上的產品和客戶（hù）購買模式的更精細的數據，這可以提高庫存管理的效率和準確性。關鍵是在物聯網（IoT）中使用零售機器人作為數據采集器，最好將其視為一個由連接的設備、對象和傳感器組成的（de）複雜網絡，收集大量數據，這（zhè）些（xiē）數據在雲端或邊緣計算中進行分析，邊緣計算使用（yòng）附（fù）近的服務器來降低延遲。從製造業到運輸業，再到現（xiàn）在的零售業，物聯（lián）網創造（zào）了一個智能的數字生態係統。當與人工智（zhì）能和機器學習的先進能力相結合（hé）時，物聯網正在幫助推動第四次工業革命，以改變我們的生活、工作、經營和購買我們想要和需要的商品和服務。

由於商店裏有了機（jī）器人，零售（shòu）商已經開始著手整體物聯網解決方案。例如，歐洲大型雜貨零售（shòu）商歐尚葡萄牙(Auchan Retail Portugal)在其超市和（hé）大賣場推出了使用機器人（rén）的自動貨架監控技術。當機器人（rén）在（zài）商店裏走（zǒu）動（dòng）時，它們會（huì）捕捉（zhuō）每一個貨架和過（guò）道的照片，然後將（jiāng）這些（xiē）照片數字化，轉化為有關缺貨（huò）商品和（hé）定價的（de）指標和見（jiàn）解。

這些詳細的數（shù）據在零售業非常有價值，理解和預測消費（fèi）者的需求至關重要。例如（rú），Stitch Fix就在其商業模式（shì）的多個方麵(從產品推薦到庫存管理（lǐ）再到（dào）時裝設計)兜售（shòu）自己的數據科學。然而，對傳統零售商來（lái）說，僅僅追（zhuī）蹤消費者的購買行為並不能描繪出整個圖景。對（duì）於零售商來說（shuō），真正的競爭優勢在於知道他們不能買但想買的東西。

在Top of the Marketing Funnel收集數據

漫遊商店的機器人在（zài）“top of the funnel”根據貨架上（shàng）的東西收集數據。他（tā）們的連續掃描為顧客（kè）的零售（shòu）體驗提供了一個更全麵的視角。例如（rú），貨架庫存揭示了哪些商品庫存充足，哪些商品供（gòng）應減少，哪些商品缺貨，所有這些都表明（míng）了消費者的偏好和行為（wéi）。

在不太遙遠的將來，機器人可能（néng）不（bú）僅能報告庫存水平，還能進行價格檢查，以確保準確性和一致性（xìng）。想象一（yī）個場景，一個零售機器人掃描（miáo）雜貨店的過道，發現無糖（táng）花生醬的供（gòng）應減（jiǎn）少的速（sù）度是普通（tōng）花生醬的兩倍。這個實時的（de）發現（xiàn）會觸發一個自動訂單，更多的無糖（táng）花生醬被送到一個製定的商店（diàn）。通過檢測庫存中突然和意外的變化，機器人（rén）將能夠快速響應，而無需人工幹（gàn）預。這與高（gāo）頻交易的情況並無不同。高頻交易（yì）利用算法來發現並利用股價短暫（zàn）的微小差異，隨著時間的推移，這些差（chà）異會累積成巨額利潤。

對於零售商來說，現在要賺的錢是避免這些（xiē）庫存異常導（dǎo）致缺貨，而這些缺貨有著巨大的價格標簽，據業內估計，全球庫存高達1萬億美元。除了銷售損失，顧客還（hái）對（duì）缺貨感到失望，這可能導致顧客忠誠度下降。

在Covid-19大流行期間，廁紙和清潔（jié）用品等家庭必需品普遍缺貨。零售商最終對每次購物都進行了限製，但前提是要麵對長期空置的（de）貨架。但如果零售商能夠提前收到會（huì）有大量購（gòu）買衛生紙等產品的通知，情況又會如何呢?如果過道裏的一個機（jī）器人發現了廁紙供應的意外下（xià）降，這可能（néng）會在一開始就（jiù）帶來更好早期更（gèng）好的庫存管理，比如增加（jiā）倉庫的出貨（huò）量，並限製購買，以抑（yì）製（zhì）囤積。

利（lì）用（yòng）物聯網改善其他行業

提前（qián）發現低庫存和缺（quē）貨也可以幫助提高其他行業（yè）的效率和客戶體驗（yàn），比如航空（kōng）旅行。例如，意外的飛機維修可能導致航班延誤，這不（bú）僅是因為突然需要進行維修，還因為所需的部件或零件不在（zài）身邊。使用物聯網方法進行（háng）飛（fēi）機維修將意味著更好的零部（bù）件和其他物（wù）資庫存管理，以及飛機本身在停運前發出（chū）需（xū）要維修或更換的信（xìn）號（hào）。使用傳感器（qì）和人工智能（néng）進行預（yù）測建模和（hé）維護（hù）已經在（zài）從製造業到供水係統的應用中得到了探（tàn）索。

多年來，機器人技術已經進入了（le）許多行業，從汽車裝配（pèi）操（cāo）作到在倉庫裏舉起重物的機器人手臂。在一些酒店，機器人搬（bān）運（yùn）行李，並充當（dāng）數字門房。最（zuì）近，由於新冠肺（fèi）炎流行，機器人帶著非手術用途湧入醫院，比如為走廊和房間消毒（dú），並運送包括實驗室測試的（de）血樣在內的用品。自動機器人清潔器也（yě）正在進入商業空間，從（cóng）辦（bàn）公樓到機場。

直到（dào）最近，零售業的機（jī）器人大多在幕後工作。例如，亞馬（mǎ）遜在其配送中心使用機器人來提高效率和安全（quán）性（機器人在移動（dòng）沉重的托盤時不會受傷）；亞（yà）馬遜表示，機器人幫助它在中心存儲（chǔ）了40%以上的庫存。與（yǔ）此同（tóng）時，美國最大的雜貨零售（shòu）商克羅格（Kroger）正在推出一個自動化（huà）倉庫網絡（luò），利用機器人技術和數字技術提高其滿足客戶需求的能力。

零售業的反（fǎn）思

在這個競爭異常（cháng）激烈的行業，利潤受（shòu）到實體（tǐ）、網絡和全渠道競爭對手的擠壓，零售商必須繼續（xù）依靠創新和技術（shù）來區（qū）分自己，提高生存機會（huì）。零售創新（xīn）的早期浪潮之一是電子商務。雖然現（xiàn）在算不上什麽新趨勢，但由於新冠肺（fèi）炎流行，越來越多的（de）購物者呆在（zài）家裏，更（gèng）頻繁地在網上購物（wù），電子商務確實進一步侵入（rù）了（le）市場。事實上，這場大流行可能加速了實體商店向數字購物（wù）的轉（zhuǎn）變，時間會長達5年之久。

零售業的革新者們也在重新考慮如（rú）何（hé）通（tōng）過實體店來展示產品，並（bìng）給消費者（zhě）一個體驗新（xīn）產（chǎn）品的機會。如今，向著更大（dà）創新邁進的最新一步是推動零售商深入物聯網，以改善庫存管理和預測建模。

隨著產品周期的加快，零售商需要更加靈活（huó）地識別消費（fèi）者行為的微觀趨勢，以生產、分銷和供應（yīng）消費者現在想要（yào）的（de）商品和服務。這一切的關鍵很可能是一個自由漫遊的機器人，將數（shù）據從商店過道中的消費者數據導入雲端的數據管理係統。

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