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機器人正（zhèng）在改（gǎi）變零售業

2020年10月5日

來源:賢集網

點擊數: 4331 作者:未知

機器（qì）人已經開始進入零售（shòu）業，從6英尺高（gāo）的可自由（yóu）移動的機器，可以檢（jiǎn）測大型食（shí）品店的泄漏，到沃爾瑪的自動貨架掃描儀檢（jiǎn）查（chá）庫存（cún）。在家居裝修連鎖店（diàn）Lowe's，一些商店裏的“LoweBot”可以回答一（yī）些簡單的問題，比如在哪裏可以找到物品（pǐn），並可以協助庫存監控。這些機器人把工人從日常工作中解放出來，大概給（gěi）了人類更多的時間與客戶互動——但這僅僅是個開始。

零售機器人的真正好處是有機會捕捉到貨（huò）架上的產品和客戶購（gòu）買模式的更精細的數據，這可以提高（gāo）庫存管（guǎn）理的效率和準確性。關鍵是在物聯網（IoT）中使用（yòng）零（líng）售機器人作為數據采集器，最好將其視為一個由連接的設備、對象和傳感器組成的複雜網絡，收集大量數據，這些數（shù）據在雲端或邊緣計算中進行分析（xī），邊（biān）緣計（jì）算（suàn）使用附近（jìn）的服（fú）務（wù）器來降低延遲。從製造業到運輸業（yè），再到（dào）現在的零售業，物（wù）聯網創造了一個智能的數字生態係統。當與人（rén）工智能和機器學習的（de）先進能力相結合時，物聯網正在（zài）幫助推動第四次工業革命，以改變（biàn）我們（men）的生活、工作、經營和購買我們（men）想要和需要的商品和服務。

由於商店裏有了機器人，零售商已經開始著手整體物聯（lián）網解決方案。例如，歐洲大型雜貨零售商歐尚葡（pú）萄牙(Auchan Retail Portugal)在其超市和大（dà）賣場推出了（le）使用機器人的自（zì）動貨架監（jiān）控技術。當機器人在商店裏走動（dòng）時，它們會捕捉每一個貨（huò）架和過道的照片，然後（hòu）將這些照片數字化，轉化為有關缺（quē）貨商品和定價的（de）指（zhǐ）標和見解。

這些詳細的數據在零售業非常有價值，理解和預測消費者（zhě）的需求至關（guān）重要。例如，Stitch Fix就在其商業模式的多個方麵(從產（chǎn）品（pǐn）推薦（jiàn）到庫存管理再到時裝（zhuāng）設計)兜售自己的數（shù）據（jù）科學（xué）。然而，對傳統零售商來說（shuō），僅僅（jǐn）追蹤消（xiāo）費者的購買行為並不能描繪出整個圖景。對於零售商來說，真正的競爭優勢在（zài）於知道他們不能買但想買的東（dōng）西。

在Top of the Marketing Funnel收集數據（jù）

漫遊商店（diàn）的機器人（rén）在“top of the funnel”根（gēn）據貨架上的東西收集數據。他們的連續掃描為顧客的零售體驗提供了一個更全麵的視角。例（lì）如，貨架庫存揭示了哪些商品庫存（cún）充足，哪些商品（pǐn）供應減少，哪些商品缺貨，所有（yǒu）這些都表明了消費者的偏好和行（háng）為。

在不太遙遠的將來，機器人可能（néng）不僅能報告（gào）庫存水平，還（hái）能進行價格檢查（chá），以確保準確性和一致性。想（xiǎng）象一個場景，一個零售機器人掃描雜貨店的過道，發現無糖花生醬的供（gòng）應減少（shǎo）的速（sù）度是普通花生醬的兩倍。這個實（shí）時的發現會觸發一個自動訂（dìng）單，更多（duō）的無糖花生醬被送到一（yī）個製定的商店。通過檢測庫存中突然和意外的變化，機器（qì）人將能夠快速響應，而無需人工幹預。這與高頻交易的（de）情況並無（wú）不同。高頻交易利用算法來發現並利（lì）用股價（jià）短暫（zàn）的微小差異，隨著時間的推移，這些差異會累積成巨額利潤。

對於零售商來說，現在要賺的錢是避免這些庫存異常導致缺貨，而這些缺（quē）貨有著巨（jù）大的（de）價格標簽，據業（yè）內估計，全球庫存（cún）高達1萬億美元。除了銷售損失，顧客還對缺貨感到失望，這可能導致顧客忠誠度（dù）下降（jiàng）。

在Covid-19大流行期間，廁紙和清潔用品等家庭必（bì）需品普遍缺貨（huò）。零（líng）售（shòu）商最終對每次購物都進行了限製，但前提是要麵對長期空（kōng）置的貨架。但如果零售商（shāng）能夠提前收到會有大量購買衛（wèi）生紙等產品的通知，情況（kuàng）又會如何呢?如（rú）果過道裏的一個機器人發現了廁紙供應的意外下降（jiàng），這可能會在一開始就帶來更好（hǎo）早期更（gèng）好的庫存管理，比如增加倉庫的出（chū）貨量，並限製購買，以抑製囤積（jī）。

利用物聯網改善其他行業（yè）

提前（qián）發現低（dī）庫存和缺貨也可以幫助提高其他行業（yè）的效率（lǜ）和客戶體驗（yàn），比如航空旅行。例如（rú），意外的飛機維修可（kě）能（néng）導致航（háng）班延誤，這不僅是因（yīn）為突（tū）然（rán）需要進行（háng）維修，還因為所（suǒ）需的部件或零件不在身（shēn）邊。使用物聯網方法進行飛機維修將意味著更好的零部件（jiàn）和其他物資庫存管理，以及飛機本身在（zài）停運前（qián）發出需要維修或更換的信號。使用傳感器和人工智能進行預測建模和維護（hù）已經在從製造（zào）業到供水係統的應用中得到了探索。

多年來，機器人技術已經進入了許多行業，從汽車裝配操作到在倉庫（kù）裏（lǐ）舉起重物的機器人手臂。在一些酒店，機器人搬運行李，並充當數字門房。最（zuì）近，由於新冠肺炎流行，機器人帶著非手術用途湧入醫院，比如為走廊和房間消毒，並運送包（bāo）括實驗室測（cè）試的血樣在內的用品。自動機器人清潔器（qì）也正（zhèng）在進入商業空間，從辦（bàn）公樓到機場。

直到最近，零售業的機器人大多在幕後工作。例如，亞馬遜在其配送中心使用機器人來提高效率和安全性（機器人在移動沉重的（de）托盤時不（bú）會受傷）；亞馬遜表示（shì），機（jī）器人幫助它在中心存儲了40%以（yǐ）上的（de）庫存（cún）。與（yǔ）此同時，美國最（zuì）大（dà）的雜貨零售商克羅格（Kroger）正在推出（chū）一個自動化倉庫網絡，利用機器人技術和數字技術提高其滿足客戶需求的能力。

零售業的反思

在這個競爭異常激烈的行業，利潤受到（dào）實體、網絡和全渠道競爭對手的擠壓（yā），零（líng）售（shòu）商（shāng）必須繼續依靠創（chuàng）新和技術來區分自己，提高生存機會。零售創新的早期浪潮之一（yī）是電子商務。雖然現（xiàn）在算不上什麽新趨勢，但由於新冠肺炎流行，越（yuè）來越多的購物者呆在家裏，更頻繁地在網上購物，電子商務（wù）確實進一（yī）步侵入了市場。事實上，這（zhè）場大（dà）流行可能加速了實體商店向數字購物的轉變，時間會長達5年之久。

零（líng）售業的革新者們也（yě）在重新考慮如何通過（guò）實體（tǐ）店來（lái）展示產品，並給消費者一個體驗新（xīn）產品的機會。如今，向著更大創新邁進的最新一步是推動零售商深入物聯網，以改善庫存管理和預測建模。

隨著產品周期（qī）的加快，零售商需要更加靈活地識別消費者行為的微觀趨勢，以生（shēng）產、分銷和供應消費者現在想要的商品（pǐn）和服務（wù）。這一切的關（guān）鍵很可能是一個自由漫遊的機器人，將（jiāng）數據從（cóng）商店過道中的消費者數據導入雲端的數據管理係統。

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